浅谈统计学的发展方向及趋势7篇浅谈统计学的发展方向及趋势 民营科技２０１３年第２期文化教育浅谈统计学的发展方向及趋势林杰（海南师范大学数学与统计学院，海南海口５７０１００）随着现代社会发展中数下面是小编为大家整理的浅谈统计学的发展方向及趋势7篇,供大家参考。
篇一：浅谈统计学的发展方向及趋势
科技 ２０１３年第 ２期文化教育浅谈统计学的发展方向及趋势林 杰（海南师范大学数学与统计学院，海南 海口 ５７ ０１００ ）随着现代社会发展中数字应用，统计学应用收到了越来越多的关注。企业经营管理中统计学方法、理论、软件的应用为企业提高市场掌控能力奠定了基础，统计学通用方法论的应用为企业的经营管理水平奠定了基础。
通过统计学的应用使越来越多的企业认识到统计学这一实质性研究学科对经营管理工作的帮助，使企事业单位认识到了统计学应用对信息整理与分析的帮助。
近年来计算机技术的发展为统计学方法的普遍运用与推广创造了基础条件，利用计算机技术将复杂的数据处理工作简单化。
相应的统计软件开发与商品化也为统计学理论应用提供了良好的条件支持，利用统计软件使非统计学专业人员也能够运用分析软件处理实际中的多变量数据分析工作。
在这样的背景环境下，加快统计学发展方向及趋势的研究有助于我国统计学应用的发展，有助于统计学相关行业的发展。我国统计学应用现状分析了解我国统计学应用现状能够根据统计学应用现状、问题、对策掌握统计学的发展方向及趋势、 有助于统计学理论研究及产品开发企业针对统计学应用进行产品研发。受改革开放及 ＷＴ Ｏ后我国企业面临市场竞争压力加剧影响， 我国企业正在积极寻找提高企业综合市场竞争力的方法。
统计学理论及方法的应用是提高企业综合市场竞争力的关键、是现代企业提高市场渠道掌控能力的关键、是现代企业提高市场策划案执行力的关键。
现代高校统计学教学的开展为企业管理人才统计学应用奠定了良好的基础， 统计学软件产品的开发与应用使得没有统计学基础的人也能够运用软件产品进行数据整理分析。
因此，现代社会发展中统计学理论、方法的运用已经渗透到了社会的各行各业，这为统计学应用与发展奠定了良好的基础。
通过对现代社会统计学运用现状的分析， 能够了解我国统计学理论应用发展趋势、了解统计学产品发展的趋势。统计学发展的方向及趋势２ ．１ 针对实际应用的统计学发展方向与趋势分析。
在现代统计学应用中，统计学与企业管理、事业单位管理的应用决定了统计学的发展方向与趋势。
通过统计学理论方法与实质性应用的关联，解决实质性问题、促进我国企事业单位综合管理能力的提高。
根据统计学的学科特点及内容， 统计学理论与方法的应用必须与实质性工作内容相结合， 以此发挥统计学数据变量分析功能。
从统计学历史发展可以看出，统计学的产生与人类社会发展的需求有着密切的关联。
在统计学发展历史上， 统计学应用与实质性问题的关联是体现统计学价值的主要体现。
通过统计学应用与实质性学科、问题的结合能够将统计学理论应用到社会发展中的各行业实际情况中， 解决实质性学科及实质问题是现代统计学应用的主要方向，也是统计学发展的主要趋势。在我国经济发展为主的今天，统计学理论、方法在经济学的应用决定了其发展方向与趋势、决定了现代统计学人才培养工作的重要性。
针对统计学应用与实质性学科关联、结合的需求，现代统计学人才培养中应加强统计学与实质性学科结合内容的教学， 实现学生统计学理论知识与方法实际应用能力的培养，促进我国统计学的发展与应用。２ ．２ 统计学与计算机结合应用发展分析。
传统统计学的实际应用中需要统计学应用人员具有较高的专业知识， 以此满足统计学应用中复杂变量及数据的处理工作。
随着现代计算机技术的发展，计算机出12色的数据处理能力为统计学的应用带来了新的技术支持。
通过统计软件开发后的软件商品应用不仅能够降低专业统计学人员的工作量，还能够利用计算机软件技术将复杂的统计学工作直观、简单的进行应用， 使非统计学专业人员也能够利用计算机软件进行统计学分析。
而且，随着现代计算机技术的发挥咱、计算机运算能力有了大幅提升，传统大规模统计调研数据的处理能力也得到了提升。
在这样的科技环境下，统计学与计算机技术的结合更加进入，统计学在个行业领域的应用也日益广泛。在数据库技术不断完善与发展的今天， 统计学技术应用中数据库技术有着极大的应用前景， 通过数据库技术的应用为统计学数据整理、分类以及存储奠定基础。
在现代各领域统计学软件开发、应用下，统计学与计算机学科的联系日益紧密，统计学与计算机技术的结合也成为了未来统计学发展的重要趋势。２ ．３ 以经济学需求为基础的统计学发展分析。改革开放以来，我国社会主义市场经济得到了快速的发展，在这一背景环境下，传统计划经济体制下的统计应用被市场经济统计学应用所颠覆。
统计学应用主体、客体以及统计性质的变化极大的丰富统计应用领域与内容。
针对社会主义市场经济发展需求，我国统计学经历了市场经济统计体制、制度及管理方法的改革与发展。
近年来 ＷＴ Ｏ世贸组织的加入、我国经济与国际的接轨等要求我国必须采用全新的社会经济核算体系与方法、采用复合国际化经济需求的统计应用与理论。
根据我国社会主义市场经济发展需求，我国的统计学发展中，社会经济统计是统计学发展的重要方向。
根据社会主义市场经济的特点研究、使用各种有效的技术理论方法对社会经济现象进行数据、变量的分析与研究。
以应用框架、领域维以及社会经济相关领域的知识进行融合与开发，以满足现代社会注意市场经济统计学需求为重点的统计学发展趋势是我国统计学发展与研究的重要内容， 也是现代社会主义市场经济发展的需求。现代统计学的创新趋势分析随着社会主义市场经济体制的不断完善、 我国市场经济与国际的接轨， 传统统计学理论与方法已经不能满足现代社会主义市场经济发展的需求。
而且，现代计算机技术应用也要求统计学理论能够更加符合社会市场经济发展需求、符合计算机技术应用需求。
针对我国市场经济特点， 我国统计学研究与发展正向着满足我国社会主义市场经济发展需求的方向发展。
在这一过程中，统计学创新决定了这一发展历程的进度、决定了我国统计学的发展与应用。
因此，现代统计学人才培养中不仅要注重统计学人才专业知识的培养， 同时还要加强统计学人才创新能力的培养。
以统计学人才工作经验为基础提出创新方法、创新理论，促进我国统计学应用的发展。综上所述，我国市场经济的发展促进了统计学的应用。
在现代计算机技术应用及国际化经济背景下， 我国市场经济正向着计算机技术融合、实用性融合以及统计学创新的方向发展。
以满足现代社会主义市场经济统计需求为目的， 不断完善和创新统计学的基础理论与方法，促进我国社会主义市场经济的发展。参考文献[1] 宋景超.以统计应用为基础的统计学发展探析[J].统计资讯，2011.[2] 李国强.统计应用与计算机技术的融合发展[J].统计应用，2011.3摘要：
近年来，企业经营管理理论中提出了统计学应用的重要性，企业也在经营销售活动中利用统计学理论方法实现了管理能力的提高。
但是由于我国统计学的应用起步较晚，因此导致了国内许多统计理论、方法以及软件等远落后于国外。
而且，由于缺乏配套产业及研究使得我国统计学应用中存在诸多的不足。
针对这样的现状，加快统计学发展方向及趋势的探讨、指导相应人才的培养是我国现代统计学发展的关键。
现就统计学的发展方向及趋势进行了简要论述。关键词：统计学；发展方向；趋势126
篇二：浅谈统计学的发展方向及趋势
鸿 ：统计学发展趋势的实证研究 创新创 业统计学 发展趋势的实证研究吕汶鸿（ 江西师范大学数学与统计学院 ， 江西南昌 330022 ）［ 摘
要 ］ 大数据时代 ， 统计学 已 经广泛应用于生物学 、 社会学 、 心理学 、 经济学 、 大数据等各个领域 ， 也 已 经与许多
学
叉 学科 。
解统计学在大数据时代背景下在相关领域的现状以及未来的发展趋势 ， 研究统计学的进一步发展方向 。
通过使用打破以往学
发展趋势以综述为主的方法 ， 以数据统计分析对统计学发展趋势进行实证研究 。［ 关键词 ］ 统计学 ； 发展趋势 ； 实［ DOI
］
10.
13939/j.
cnki.
zgsc.
2021.
21.1711
村揺菜洒与统
及社会
主题 ，
2°1°.°1.°1 — 2019.
12.31行
索 ， 对所检索到的数据进行处
分别得到利用中国知网 （ CNKI ）
数据库检索系统 ， 以统计学的
5054
、 4519
、 4034
、 3012 、 2710 篇 （按
年份相
经济
、 生物
、 数
、 大数据与
的文献篇数
1 所示 。表 1 1
2010 — 2019 年统计学相关领域文献篇数逐年分布情况2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019经济统计 344 372 540 500 566 619 598 553 492 470生物统计 499 522 292 343 378 484 560 528 494 419数理统计 370 386 467 408 434 415 433 405 348 368大数据与统计 0 3 3 112 298 404 582 469 503 638社会统计 224 207 338 271 329 320 318 274 230 1992 我国统计学发展趋势的实证研究由于我国对
研究
过多 ，
我国的
研究分
经济
、
生物
、
数
、大数据与
及社会
（ 图 1 显示了
年这五
相
中国
（ CNKI ）
献总篇数的比例 。
图 2
年
献篇数的折线图 。
通过各领域在中国知网 （ CNKI ）
上 2010.
01.01
—
2019.
12.
31 期间所发表的文献篇数为研究该领域发展趋势
的指标 。7000
------ 1 ------ 1 ------ 1 ------ 1 ------ 1 ------ 1 — —（ 年份 ）♦ 经济统计
- ■-生物统计
亠数理统计
*大 数据与
统计-*- 社会统计图 2 统计相关领域每年发表文献篇数图 1 统计研究领域比例24 经济统计领域发展趋势经济
的文献篇数总占比比较大 ， 2010 —2015 年
的文献篇数总体呈上升趋势 ， 而 2016 — 2019年
的文献篇数呈下降趋势 。
经济
我国统计研究中比较重要的
， 我国的经济研究与
研究之间的结,
度
， 不仅
业人员
：研究我国经济
， 也有大量的经济研究人员在学习握
方法及
软件来研究经济
（ 但我国经济统经由
的
方法的
应用变为对
方法
的创新应用 ， 新的
方法
的创造应2021.7
上
1 71
创新创 业 中国市场 2021 年第 21 期 （ 总第 1084 期 ）用都需要很长的
验
真实性 、 、
性 ， 故经济统的文献篇数
几年呈下降趋势也
之中 。
⑴22 生物统计领域发展趋势生物
的文献总篇数比较多 ， 但 2010 —2019 年生物
年
的文献数量起伏较大 。
生物国家 、 公众及研究者重视 ， 并
大数据的大环
下得以快
， 但却也面临着如何对海量数据 、 非随机数据以及
数据的分析等 。
因此解决这些
也需要的
， 故生物
年的文献数量有波动223
趋势早期统计学就隶属于数学学科下的
分支 ， 虽然现学分立出来形成
独立学科 ， 但
学与数学的
系也更加
（ 数
， 图 2 也示数这十年
年的文献
数相差不大 ， 可以说
数
的
趋势比较平稳 （ 但数
今也面临着一些
， 如研究者较多注重理论上的学习
:导 ， 导数
中的
应用缺乏 ， 使得数论化此数
研究中的应用程度还需要
加强 （ （224
趋势图 1 显示社会
的文献总篇数占比最低 ， 图 2 也显示社会
几年的文献
数量呈下降趋势 。
。由此可见 ， 我国对于社会
的研究可能还相对
（ （我国社会
主要 行数据
， 而随着我国的不断
， 不断涌现出新的社会
， 使得
的
方法能满足现代社会
的需要 。
因此只有创工作方法 ， 创
方法
， 运用
学论和大数据
， 使
数据趋向方
、 准
、 、科学化 ， 才能社会
大数据时代得到更好的发展 （ （ * 4 +2.5 大数据与统计领域发展趋势从图 2 可看出大数据与统计领域在 2010 — 2012 年的文
献
数量几乎为 0 , , 而
2013 年 ， 文献发表数量急剧上升 （ （
学
与数据打交道的学科 ， 它能这个大数据时代遇见它的机遇 ， 但同时也面临着一些挑战 。
以往
学中
很大的
足 ， ，
些
的
学方法都
量数据为基础 ， ，
的
学数据研究主要
构化数据为主 , ,而在大数据时代背景下 ， ，
学面临的是大量的数据 ， 统计学数据结构的研究主要
构化数据 、 、
构数据为主此
使用
的
学方法来研究大数据时代的数据 ， 容易造成大量数据的
， 进而无法
全面的本 。
所大数据与
的相关研究还任重道远 （ （ * 6 +3 结论和启 t过以上研究得出结论 ：
①过
上
学的相献的数量及趋势 ， ，
研究
学
的现状和趋势 。
②经济
、 生物
、 数
及社会统的研究有
下降的趋势 ， 大数据与
具有明上升的趋势 。
③大数据时代背景下 ， 如何大数据与统
学更好的融
起完成更复杂的数据统计与分析已经成众多研究者
研究的对象 （ （过上述研究 ， ，
看出
学
的趋势 ：
①
学的
有必要加强大数据时代下的
学应用研究 ， 紧握大数据时代
学
的机遇 ， 予有效手段应对大数据
代
学
面
的
战 ， ，
此
学， ，
生产生活提供更加
、 优质的服务 。②加强创
方法与
， 仅仅依
有的 方法和经远远不能满足大数据时代的需求 。
③
学学
独立的 ， ，
相学科影响 ， 因此多学
的融
会
趋势 ， 培养
更会成为未来培养人才的一个趋势 。
④大数据时代背景下 ， 进行
分析离不软件的
， 统计研究与计算机
的
也能有效的提高
效率 。
因此 ， 要
于利用相应软件进行数据分析
解决
， ，
的
方法变得简单 。
。
见 ， 计算机会成为未
的
大趋势 。
。参考文献 ：[ 1
] 徐芳燕 ， 桂文林 . 我国统计学发展趋势的实证研究 * J ] .
统计与咨询 ， 2009
（ 2 ）
：
17-19.[ 2 ] 颜 . 生物
学面临的挑战 [ C ] .预防医学学科发展蓝皮书 （ 2006
卷 ）
：
中
学会 ， 2006 ：
103
-105.[ 3
]
C
大数据时代统计学的挑战与机遇 [ J ] . 教育教学论 坛 ， 2020
（ 13 ）
:
95
-96.[ 4
] 刘从容 ， 刘
锋 ， 李江滨.大数据时代政府统计方法创新
研究 [ J ] .统计与咨询, 2019
（ 2 ）
：
17-20.[ 5
]
c
学
、 现状及趋势分析 [ D ] .昆明:云南大学 ， 2018.[ 6 ] 袁明.统计学在大数据时代的应用 [ J ] .财富时代 ， 2019
（
12 ）
：
242.刚 17 2 |
2021.7
篇三：浅谈统计学的发展方向及趋势
眦ｑⅢｆ？艘遢～、 国际统计学的产生国际统计产生的时间， 一般晚于国家统计。国家统计工作是适应生产的发展和国家管理的需要而产生和发展起来的， 可以说， 有了国家， 便有了统计工作。国际统计为了适应国际交往的需要， 随着国际关系的发展而产生的。
早期的国际统计只是欧洲一些国家为了某种决策的要求， 与外国进行某一方面的国际比较， 而且侧重于经济领域。
最早使用国际统计工具的是十七世纪英国政治算术学派代表人物威廉・配第， 他在《政治算术》中应用大量的数据资料， 就英、 法、 荷兰等国的社会经济结构、 政治事项等方面进行对比， 反映各国的实力， 从而为英国政府制定对外殖民扩张政策和措施提供了依据。
以后其他～些统计学家和经济学家也对国际统计作了初步的尝试． 那时， 国际统计所收集的资料很不完整。
所用的方法也不统一， 尚未形成科学的国际统计学体系。
第二次世界太战以后， 在世界经济发展过程中， 随着生产国际化和资本国际化的增强， 经济国际化趋势大大加强， 各国之间主要是西方发达国家之间的经济联系和相互依存关系日益密切。
国际关系的不断发展， 要求在统计上能够全面、 系统地描述和分析国际经济和社会发展的数量关系， 进行国际社会、 经济的实力对比， 为协调各国、 各经济集团之间的利害关系、 改善人类生存环境、 保证世界经济和社会合理均衡地发展等提供可靠的数量依据。
这样， 国际统计才真正作为一门学科开始产生， 并且国际关系学、 国际经济学、 数量经济学等学科的形成和发展， 都为国际统计学的产生奠定了理论基础。目前， 联合国统计委员会从事着比较完整的国际统计工作， 它不仅研究国一刘太平［ 寥１３际统计方法， 而且收集、 整理和定期公布国际统计资料， 进行各国国民经济核算和实际收入的比较． 在国际统计方面积累了丰富的工作经验。
联合国下属的专门机构如人口基金会、 工业与发展组织、贸易与发展组织、 粮农组织、 国际劳工组织、 教科文组织等分别进行人口、 工业、农业、 劳动、 贸易、 教育与文化等方面的统计工作， 在实践上形成了国际人口统计、 工业统计、 贸易统计、 农业统计、 劳动统计等多门类的国际统计框架体系。
国际统计工作实践， 为国际统计学的产生和发展， 奠定了方法论的基础。二、 国际统计学的研究对象国际统计学是统计学的一个分支学科， 是在收集、 整理大量国际社会经济现象数量方面的基础上、 分别从质和量两方面对事物进行分析研究。
国际统计学的研究对象， 是国际社会经济现象的数偏差检测：
数据库中的数据常有一些异常记录， 从数据库中检测出这些偏差很有意义。
偏差包括很多潜在的知识，如分类中的反常实例， 不满足规则的特例。
偏差检测的基本方法是寻找观测结果与参照之间的差别。
在一些实际工作中， 罕见的事件可能比正常出现的事件更有意义， 此时需要进行偏差检测。三、 数据挖掘在零售业中的应用１顾客分析。
近年来客户群体分类正在被众多的商业企业所青睐。
西方几乎所有的零售业态中， 都采用直销（ ｏ ｌ－ｆ ｅ ｅ ｔｍ ａ ｒｋ ｅｔｉｎ ｇ ）的方式销售商品， 零售商的数据库储存有顾客的各种信息， 顾客被分类为是否会成为在本企业购买商品的顾客， 这是通过建立顾客购买倾向分类模型来实现的． 每加人一个新顾客， 系统就会判断该顾客的可能购买倾向。
显然， 向潜在客户邮寄信函、 商品目录、 优惠券会节省大量的市场拓展费用。
另外，对顾客分类和聚类可以提供个性化的服务。
例如， 购买化装品的客户分为：
少儿、青年、 中年和老年， 或者按性别分为男、女， 通过数据挖掘知其不同客户的爱好，提供有针对性的产品和服务， 来提高不周类客户对产品的满意度。
同样， 直接销售（ ｄ ｉｒｅｃｔ ｓｅｌｌｉｎ ｇ ）也可以通过数据挖掘选择销售对象。２货篮分析。
关联分析在零售业的一个典型应用被形象的称为货篮分析。假设商场销售的所有商品为一个集合，每个商品均为一个取布尔值（ Ｋ Ｌ ． ／假）的变量， 以描述相应商品是否被一个顾客购买， 因此每个顾客的购物货篮就可以用布尔向量来表示。
分析布尔向量， 得出相应商品在一起被购买（ 关联）的信息， 例如， 顾客购买面包对有４ ０ ％的可能购买牛奶， 其直观意义为顾客在购买某些商品的时候有多大倾向会购买另外一些商品。
货篮分析有助于确定商店货架的布局、 商品定价和促销。３商品组合管理。
零售商总是想了解一个产品是如何刺激另一些产品的销售的， 某些非盈利产品本身没有利润可言， 但如果它带来了可观的客户流量， 并刺激了高利润产品的销售， 那么， 这种产品显然应该包括在零售商的进货清单上。
通常情况下． 商品组合优化包括检查１２ ７ｔ甘一决簟现有类别产品的品种． 决定是否增加或剔除有关商品， 从而使零售商在进货的选择和搭配上更具目的性。４ ． 业绩分析。
连锁零售企业各个分店的业绩是有差异的， 这种差异可能是由于经营管理造成的， 也可能是因为分店周围顾客少、 交通不便等客观原因造成的。
采用归纳学习方法， 结合地理信息系统， 可以发掘各连锁分店与地理位置、交通、 人口及收入、 年龄、 等因素的关系。归纳学习的结果一方面对分店的业绩对比评估， 推测出各分店经营状况； 另一方面， 对新建网点选址作出指导。５． 其他应用。
零售商对各种数据挖掘模式都感兴趣， 通过建立数据挖掘模型， 可以回答与下列问题类似的一系列问题：
客户某种购买行为发生的频度是多少？赢得某些客户群体的最佳广告类型是什么？最新的商品趋势是什么？什么时候会出现商品饱和？可以预见， 数据挖掘将为零售商提供更多的信息。（ 作者单位／湖北经济学院）ｆ 责任埔辑／李友平） 万方数据
‰黔川彬际经济和社会关系出发， 收集国际统计量方面和数量表现， 具体地说它是从国资料， 研究国际统计方法， 真实地反映各国之间、 地区之间的社会经济交往、 经济技术合作、 国际分工、 双边或多边的经济和社会发展实力比较以及整个国际社会经济的运行状况的数量关系， 以此来揭示国际经济和社会的发展规律， 国际统计学是认识和了解世界的重要手段。具体地说， 国际统计学的研究对象包含以下几个方面的涵义：第一， 国际统计学研究国际现象的量即国际统计资料。
通过收集大量国际统计资料， 从具体数字中认识国际关系的本质和发展规律． 这是国际统计学、 也是统计学研究的基本点。
国际统计研究事物的量是从调查个别国家开始的， 其目的不在于研究该国家的具体情况， 而是综合世界所有国家的情况， 加以整理分析， 反映国际现象总体的数量特征。
例如， 国际统计对各国经济调查， 是要进行各国经济发展水平、 速度比较． 反映世界经济发展趋势； 对每个国家的居民生活水平情况进行调查， 不是研究某一国家的生活水平及其变化， 而是要进行世界各国居民生活水平的对比， 分析它们之问的差距， 反映发达国家、 发展中国家以及整个世界居民生活水平的变化规律。当然国家统计不排除对个别国家的研究， 通过对个别典型国家的研究， 深入分析国际现象总体的具体表现， 更深刻地认识国际现象的发展过程。第二， 国际统计研究事物的量， 首先必须确定事物的质， 也就是说每一国际现象和过程的数量方面， 不能脱离其本质。
只有明确某一国际现象的内容和本质， 才能正确反映现象的数量关系。
由于社会经济制度不同， 每一国家对同一国际现象的认识和理解也有很大的差别，目前国际统计中的人口、 就业、 经济、 贸易、 金融、 教育、 通货膨胀等范畴的性质主要是根据西方经济学的定义确定的，不为广大的发展中国家所接受。
给每一国际现象和过程的研究范畴赋予科学的性质， 是国际统计学研究的难题。第三， 国际统计学研究国际现象数量方面的方法论。
国际统计学的方法论是国际统计的各种方法、 原理、 原则的总和． 具体包括国际统计指标体系、 分类分组体系、 国际比较方法、 分析方法等等，它是以社会经济学、 国际关系学， 统计学、 数学等综合学科为理论、 方法依据，客观真实地反映国际现象在具体时间、条件下的水平、 动态、 结构和联系。三、 国际统计学的研究内容国际统计学研究对象的特殊性， 决定了其研究内容的多样性。
随着生产国际化、 资本国际化和经济国际化趋势的不断加强， 各国为了自身的利益和世界和平发展， 需要全面系统地掌握国际经济和社会发展的规模、 水平以及各国相互联系程度， 需要衡量各国社会经济实力状况等。
国际统计学研究的基本内容包括：１． 反映国际经济的发展规模、 水平、速度；２． 反映国际社会发展状况， 如生态环境、 人口、 资源等；３． 反映国际经济发展潜力， 预测其发展趋势；４． 反映国际生产、 交换、 分配过程；５． 反映国际经济往来的密切程度，如国际贸易、 国际经济技术合作、 国际资金的流人流出等；６ 客观地反映各国社会经济实力和发展水平， 进行国际社会经济实力比较，如国民经济发展水平和速度比较， 生活水平、 就业、 劳动条件、 教育等方面的比较， 这是国际统计学研究最重要的内容。四、 国际统计学与其他统计学的关系从国际统计学的研究对象， 可以看出国际统计学与其他统计学的联系和区别， 具体表现在：国际统计学与社会经济统计学原理的关系， 应该说， 国际统计学是社会经济统计学原理在国际社会经济关系领域中的具体应用。
但两者的研究对象有所不同， 社会经济统计学原理研究社会经济现象数量方面的一般统计原理和一般统计方法， 国际统计学研究国际经济和社会这个特殊领域中的数量关系， 社会经济统计学的基本理论和方法对国际统计学的研究有一定的指导意义。
但是只有一般的统计方法， 难以达到真实认识国际社会经济现象数量方面的目的， 较之社会经济统计学原理， 国际统计学在方法上的研究具有特殊性， 它除了应用相对数法、 平均数法、 动态数列法、 抽样法、相关法、 分组法、 指标体系法和统计报表等方法外， 还根据其研究的特点， 运用国际比较法和各国统计方法的调整、 换算方法等。国际统计学与国家统计学的关系。在范围上， 国际统计学不是国家统计学简单总和， 它是以世界为整体． 不仅研究以国家为基础的整个国际经济的数量关系， 重要的是研究国家之间的经济联系和相互依存关系。
在研究内容上， 国际统计学与国家统计学不是包含与被包含的关系， 它们有各自的研究领域和研究内容。
但国际统计是在国家统计基础上发展起来的， 反过来又带动国家统计的发展。
国际统计学研究离不开国家统计学，只有在各国社会经济统计研究基础上，才能深人分析和研究国际关系， 揭示国际经济和社会关系的数量特征， 可以说，国家统计是国际统计的组成部分。
同样，作为国际社会经济活动主体， 国家统计也只有以国际统计为背景， 才能深刻揭示国内社会经济数量关系的本质。国际统计学与国民经济部门统计学的关系。
作为研究国际社会经济情况的统计学， 国际统计学必然要涉及到工业、农业、 商业、 交通运输等部门的统计研究， 因此国际统计学研究应以国家国民经济的部门统计研究为基础。
但国际统计学不是专门研究某一部门内部现象的数量关系， 也不是各国家部门统计的简单总和， 它不是研究国家某一部门内部现象的数量关系， 而是以各国经济部门综合作用而形成的国际经济关系为总体， 反映在国际社会范围内整个部门结构的发展趋势。作者单位／南昌高等专科学校经管系）债任编辑／李友平） 万方数据
浅谈国际统计学作者：刘太平作者单位：南昌高等专科学校经管系刊名：统计与决策英文刊名：STATISTICS AND DECISION年， 卷(期) ：2004(1)
本文链接：
http: //d. g. wanfangdata. com. cn/Periodical_tjyjc200401073. aspx
篇四：浅谈统计学的发展方向及趋势
节统计学的发展 （1）
统计学发展背景 当今信息时代， 无论社会、 政治、 军事、 经济， 还是生物医学、 教育心理、 工农业生产等各行各业都有大量的数据， 需要我们进行分析， 从中挖掘出有用的证据、 消除虚假的信息， 发现事物内部的规律性。
数据 ≠
信息 数据与信息的关系 数据是反映客观的记录符号；
信息是潜在于数据中的意义；
有了数据不等于有了信息， 数据只有经过科学加工整理、 统计分析后才转化成信息。
（2）
什么是统计学？
统计学作为一门科学始于 19 世纪， 但统计工作已有几千年的历史。
统计学的英语单词是 statistics， 来源于 state,即指政府， 官方所要求的信息。
Webster国际大辞典中定义， 统计学是:“
a science dealing with the collection, analysis, interpretation, and presentation of masses of numerical data”。
统计学是一门关于收集、分析、 解释和表达数据的科学 。
统计学之父——威廉· 配第， 英国数学家， 多才多艺， 一生有许多发明， 如复印机等。
他有一句至今仍流行的名言：
“我们用长度和重量来反映一个国家的情况”。
马克思在《资本论》 中写道， 配第是政治经济学之父， 在某种程度上也可以说是统计学的创始人。
——载自《欧美统计学史》 (高庆丰编著中国统计出版社 1987 年版第 33-38 页)。
2000 年， 法国政府已将统计学列入二十一世纪影响法国社会发展的十个重大领域之一。
2001 年, 中国国家教育部为推进基础教育改革而推出新课程标准， 将统计学纳入新的小学数学课程。
要求小学生要“经历运用数据描述信息、 作出推理的过程， 发展统计观念”。
生活中常见的统计学问题 体育彩票能否中（大）
奖？ （概率论）
父母身高影响子女的身高？ 小明的身高能超过他的爸爸吗?（相关与回归）
政治人物的支持度、 民意测验、 大选（问卷设计， 抽样）
全国居民消费价格总水平（CPI）（相对数）
如何判断药物的疗效？ 治疗爱滋病的新药有效果吗?（假设检验）
中考、 高考录取分数的确定（原始分与标准分）
差异量数
描述统计
集中量数
相关分析
点估计 教育统计
统计估计→参数估计
区间估计
推论统计
参数检验
假设检验
非参数检验
多元统计：
因素分析、 聚类分析、 判别分析、 多元方差分
析、 多重回归
描述统计学就是对所搜集的资料进行加工处理的一种方法。
描述统计学是推断统计学的基础。
描述统计学常用的特征量
集中量
差异量
偏态量
峰态量
相关量 推断统计是根据部分数据推断更一般情况的方法。
推断统计包括总体参数估计和假设检验两个部分 教育统计学是应用统计学的一个分支， 是数理统计学与教育学的一门交叉学科。
1.重要的科学研究方法。
2.定量分析的有效工具。
发现规律， 而不是创造规律 第四节
教育统计学的发展 Francis Galton (1822-1911)是生物统计学派的创始人 创用和发展了 “相关”与“回归”. 主要著作有：
《遗传才能和天才》、《生命和社会统计学中的几何平均数》、《对人类才能及其发展的调查》 等 .
Karl Pearson(1857—1936）
:是现代统计学之父 Galton 的学生
开创了统计方法学， 把这学科从描述性统计改变为推断性统计。
提出了 Pearson 曲线体系和卡方检验法。
1901 年和 Galton、 Weldon 创办了 世界上最权威的生物统计学杂志《Biometrika》。
国外：
1904 年美国人桑代克（E.L.Thorndike)撰写的《心理与社会测量导论》 被认为是世界 上第一本有关教育与心理统计学的专著。
目前， 在国外大学， 统计学作为一门方法学课程，几乎每个专业的大学生都要学习。
2.国内：
20 世纪 80 年代初恢复， 重视统计软件包等应用。
发展趋势：
与计算机密切配合， 用 SPSS. SAS. SEM、 LISERL、 AMOS、 EQS 等进行模型建构与分析。
第五节
教育统计学基础概念 一、 数据类型：
对研究数据进行分类， 了解数据类型和水平， 对选用恰当的统计方法至关重要。
1.根据数据的来源：
计数数据、 测量数据 2.根据数据的测量水平：
称名数据、 顺序数据、 等距数据、 比率数据 3.根据数据的连续性：
离散数据、 连续数据 1.计数数据 (count data) 是指计算个数的数据。
如学生人数、 教师人数、 学校数等。
特点：
没有度量衡单位；
多为间断性资料。
2.测量数据(measurement data) 是指借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的数据。
如身高、 体重、 考试分数等。
特点：
有度量衡单位
多为连续性资料 3.称名数据(nominal data) 只说明某一事物与其他事物在属性上的不同或类别上的差异， 它具有独立的分类单位， 其数值一般取整数形式， 只计算个数， 并不说明事物之间差异的大小。
比如性别、 颜色类别、 人口数、 被试对某一事物的态度（赞成、 反对、 没意见）
等。
它们只能用具有相同属性的个体数目来统计。
4.顺序数据(ordinal data)
是既无相等单位， 也无绝对零的数据， 是按事物某种属性的多少或大小， 按次序将各个事物加以排列后获得的资料数据。
如学生的等级评定、 喜爱程度等。
这类数据不能进行加减乘除运算。
5.等距数据（interval data）
是有相等单位， 但无绝对零点的数据。
这类数据只能使用加减运算， 不能使用乘除运算。
如各种能力分数。
某一能力测验， A 得 80 分， B 得 40 分， 可以表明学生 A 分数高于 B 分数，但不能说学生 A 的能力是 B 的 2 倍， 也不能说得分为 0 的学生， 他的能力是 0。
6.比率数据（ratio data）
既表明量的大小， 也有相等的单位， 同时还有绝对的零点， 如身高、 体重等。
父亲的身高 1.8 米， 儿子的身高 0.9 米， 可以说父亲的身高是儿子身高的两倍。
二、 变量、 随机变量、 观测值 变量：
是指观察、 调查中想要获得的数据。
用 x 表示， 因其数值具有不确定性， 故称为变量， 变量是可以取不同值的量。
随机变量：
用来表示随机现象的变量， 称为随机变量。
一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。
观测值：
随机变量所取得的值， 称为观测值。
一个随机变量可以有许多个观测值。
三、 总体、 个体、 样本 总体：
是指具有某种特征的一类事物的全体。
个体：
构成总体的每个单元称为个体。
样本：
从总体中抽取一部分个体， 称为总体的一个样本。
四、 参数、 统计量 参数：
总体的统计指标。
如总体平均数μ 、 标准差σ 等。
统计量：
样本的统计指标， 如样本平均数和标准差为 统计指标 统计量 参数 平均数
μ
标准差 S σ
相关系数 r ρ
回归系数 b β
五、 误差 误差：
实际观察值与客观观察值之差 （1）
系统误差 概念：
在实际观测过程中， 由于被试对象、 研究者、 仪器设备、 研究方法、 非实验因素等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。
也叫偏差、 偏倚（bias）。
特点：
观察值有系统性、 方向性、 周期性的偏离真值。
可以通过严格的技术措施消除。
（2）
随机误差 排除上述误差后尚存的误差， 受多种无法控制的因素的影响。
特点：
大小方向不一的随机变化。
随机测量误差（random measurement error）
——提高操作者熟练程度可以减少这种误差 随机抽样误差（ random sampling error）：
由抽样造成的样本统计量和总体参数间的差异。
不可避免， 但有一定的分布规律， 可估计。
六、 小概率事件 必然事件 P = 1
不可能事件
P = 0
随机事件
0< P <1
P ≤ 0.05（5％）
或 P ≤ 0.01（1％）
称为小概率事件， 统计学上认为不大可能发生。
第一节
数据的初步整理 整理数据的基本方式有排序和统计分组 1.数据排序：
就是按照某种标准， 对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进 行排列。
如按照考试分数、 被试的年龄或性别或班级、 调查问卷的标识码等进行排列。
2.统计分组：
就是根据被研究对象的特征， 将所得数据划分到各个组别中去。
统计分组是对数据进行整理的重要步骤。
统计分组应注意的问题 1.分组要以被研究对象的本质特性为基础。
专业知识的了 解和熟悉对正确分组有重 要的作用。
如学业成绩研究要按学科性质分类； 智力测验按言语智力、 操作智力和总的智力分数分类。
2.分类标志要明确， 要能包括所有的数据。
第二节
统计表 统计表：
是用来表达统计指标与被说明的事物之间数量关系的表格。
构成：
标题
表号 标目
线条
数字
表注 第三节
次数分布表（频数分布表）
频数：
某一随机事件在 n 次试验中出现的次数称为这个随机事件的频数。
频数分布：
各种随机事件在 n 次试验中出现的次数分布为频数分布。
1.简单频数分布表 （1）
间断变量的频数分布表 间断变量的频数分布表比较简单， 不用考虑分组等细节。
（2）
连续变量的频数分布表 ①求全距 R=最大值-最小值 ②决定组数（k)和组距(i)：
习惯分组以 10-15 组为宜。
最常用的组距为 2、 3、 5、 10 个单位。
若数据的总体分布为正态分布， 可采用
N 为数据个数， K 取近似整数 ③决定组限：
即每组的起止范围。
每组的最低值为下限， 最高值为上限。
组中值=（上限+下限）
/2 ④登记频数 2.累计频数和累计百分比分布表 (1)累计频数分布表:用累计频数表示的频数分布表.步骤同简单频数分布表相同. (2)累计百分比分布表:它用累计百分比表示的频数分布表. 52187. 1NK
第四节
统计图 统计图：
是用来表达统计指标与被说明的事物之间数量关系的图形。
统计图的结构：
标题：
在图的下方
图号
标目
图形
图注：
在图题的下方 常用统计图 （1）
直条图（条形图）（2）
圆形图（饼图）（3）
线形图（折线图）（4）
直方图 （5）
散点图 第三章
集中量数 频数分布的两个基本特征：
（1）
集中趋势 （2）
离散趋势 数据的集中趋势就是指数据分布中大量数据向某方向集中的程度。（集中量数）
数据的离散趋势是指数据分布中数据彼此分散的程度。（差异量数）
算术平均数(arithmetic mean)， 简称平均数（average)或均值、 均数 (mean)。
它是统计学中最容易理解最常应用的一种集中量数。
用
表示， 它代表每组观测值的重心。
如 1、 4、 7、 8 的均数为 5。
一、 算术平均数的几个特征 1.观察值的总和等于算术平均数的 N 倍。
2.各观察值与其算术平均数之差的总和等于 0。
3.在一组数据中， 每一个数据加上常数 C， 则所得的平均数为原来平均数加常数 C。
4.在一组数据中， 每一个数都乘以一个常数 C 所得的平均数为原来的平均数乘以常数 C。
二、 算术平均数的计算 2.频数分布表计算（数据分组后）：
f X 表示每组的组中值
f表示每组的频数 三、 算术平均数的意义、 优缺点 意义：
是总体平均数的最佳估计值。
当观测次数无限增加时， 算术平均数趋近于真值。
优：
反应灵敏、 计算严密、 计算简单、 简明易懂、 适合代数运算、 受抽样变动的影响小。
缺：
易受极端值的影响。
数据不确切时， 无法进行计算。
第二节
中数 中数（median)：
是按顺序排列在一起的一组数据中居于中间位置的数， 又称中位数、中值。
用 Md 表示。
中数可能是数据中的某一个数值， 也可能不是这组数据中的某一个数值。
为偶数nxxnn22 /12 /
二、 百分位数的概念 概念：
是位于依据一定顺序排列的一组数据中某一百分位置的数值， 用 P 表示。
如第 P70是从小到大排列的一组数据中， 有 70%的数值小于此数值， 有 30%的数值大于此数值。
中 XnXi0)(XXiiikkkffXfffXffXfXXfX2321311为奇数nxMnd2 / ) 1(
数就是第？ 百分位数 百分位数的计算方法
Pp 表示百分位数 p 表示与百分位相对应的比数 n 表示总频数 Lp 表示百分位数所在组的下限 n1 表示小于百分位数所在组下限的频数总和 Fp 表示百分位数所在组的频数 i 表示组距 三、 中数的优缺点 优：
计算简单、 容易理解、 很少受极端值的影响。
缺：
不适合代数计算 在一般情况下， 中数不被普遍应用。
正态分布时：
均数＝中位数＝众数 正偏态分布时：
均数>中位数>众数 负偏态分布时：
均数<中位数<众数
正态：
MMX 正偏：
MMX 负偏：
MMX
第四节
其他集中量数 一、 加权平均数：
是不同比重数据（或平均数）
的平均数。
用
表示。
公式：
nWWW21 二、 几何平均数:常用来求增长率
三、 调和平均数:常用来求速度,如阅读速度,识字速度等. 1
作业 6：
求以下资料的第 P80， P60， P30 百分位数 pppfinpnLP)(1 OdAOdA OdAnnWXWXWXWX2211WXnngXXXX21)111(1n21nHXXXX
组限
频数
累积频数 140-
1
1 145-
3
4 150-
2
6 155-
4
10 160-
4
14 165-
6
20 170-
10
30 175-
8
38 180-
...
篇五：浅谈统计学的发展方向及趋势
计学论文统计学的发展方向 【摘要】统计应用是统计学产生发展的源泉和动力分析统计应用是研究统计学发展方向的重要思想和核心依据.而统计应用始终是以数据处理过程展开的因此数据处理方法、相关应用领域知识体系以及现代化信息技术是构成目前统计学的主要内容. 【关键词】统计学应用发展 在统计应用中统计主客体根据软环境的管理规范依靠硬资源的支撑能力采用各种技术理论完成整个数据处理过程支持应用领域的科学决策.统计学的主要目标是围绕上述统计应用的实际需求开展理论研究、技术开发、应用实践和人才培养. 长期以来我国统计学应用主要集中在以下三个方面 一、数理统计 数理统计首先是对相关的数据进行数据收集、数据整理及管理、数据加工处理、数据分析及预测和最后信息发布.而数理统计的研究成果适合于应用领域各个统计主题使用具有良好的通用性. 二、社会经济统计 社会经济统计是采用各种有效的技术理论对社会经济现象进行数量化的相关分析如金融证券统计、国家gdp统计、环境统计等.它的研究方向更多的是面向具体的社会经济问题. 三、自然科学统计 自然科学统计是采用各种统计学方法对自然现象进行数量化的分析研究如物理天文统计、生物医学统计以及各种自然灾害的统计等.自然灾害与相关领域的知识体系紧密相连它更多的是解决自然科学领域中的各种问题. 1从实际应用观察统计学的发展 随着我国市场经济的全面发展带动了统计应用在大环境上的良性发展催生了广泛的统计应用需求为统计学的发展奠定了牢固的基础.具体的来看我国统计学主要呈现出以下的发展趋势 1拓展的趋势 在实际应用上统计学与其他具体学科进行交叉行业应用不断推陈出新逐步走向细化.如保险精算、金融证券、市场营销与商务统计、服务业与环境统计、卫生与流行病统计等. 在技术理论上统计学在数据分析方法上不断丰富努力借鉴其他学科的优秀成果.如数据挖掘方法、计量经济学方法、非线性方法等. 2融合的趋势 在“大统计”的理念下认为数理统计和社会经济统计都是统计学的组成部分是相互补充的两类统计方法应该
逐步进行整合共同融合发展.在融合中不断发展现代统计理论开创全新的统计方法.在这一理念的引导下数理统计更多贴近对实际应用领域的研究而社会经济统计更多地注重数量分析方法的应用. 3创新的趋势 统计处理工具的改变是影响统计应用的重要因素也是更新统计学科的重要内容.统计处理工具的每一次进步都给统计应用带来了革命性的发展给统计学带来了跨越式的成长. 以网络和计算机为代表的现代化信息技术在统计理论、统计分析方法、统计处理过程和统计实现基础等方面都为统计学发展提供了发展的平台. 总之统计学发展趋势表明数据处理方法、相关应用领域知识体系、现代化信息技术是构成目前统计学的主要内容.围绕这三个方面的拓展、融合和创新是目前统计学的主流趋势. 2从实际应用总结统计学的运用步骤 由于统计学始终围绕数据处理过程这一性质展开的因此决定了统计学的一个基本的应用步骤 数据收集→数据整理及预处理→数据分析→相关的预测→决策 其中数据收集、数据整理的处理是为数据分析做好前期
准备.数据的预处理包括对收集到的数据进行再编码它是对原来数据编码的补充和调整这样可以满足某些统计分析软件也是根据统计的要求对数据进行的重新归类分组.同时对于缺失的数据要进行插补构造完整的数据集以方便统计分析. 数据分析的主要计算目标的估计值、方差、变异系数和一些相关的检验等通过数据分析可以发现数据所适合的一些相应的统计学原理根据这些统计学原理可以预测未来的数据走向这样可以指导数据来源行业的相关决策. 总之统计学的发展方向应建立在实际应用的基础上而实际应用始终围绕数据展开.统计学的发展要结合现代化信息技术以及相关的统计学知识应用于实际生活中. 【参考文献】
1徐国祥.统计预测和决策m.上海上海财经大学出版社200-221. 2中国统计局网年度指标数据库.
篇六：浅谈统计学的发展方向及趋势
类 号Ｏ ２ １ ３密 级 公 开 Ｕ Ｄ Ｃ编 号 硕 士研 究生 学 位 论 文 题 目 统 计 学 发 展 历 史、 现 状 及 趋势 分 析 Ｔ ｉ ｔ ｌ ｅ Ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ Ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ Ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍ ｅ ｎ ｔ ： Ｈ ｉ ｓ ｔ ｏ ｒ ｙ 、 Ｃ ｕ ｒ ｒ ｅ ｎ ｔ Ｓ ｉ ｔ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ Ｔ ｒ ｅ ｎ ｄ 学 院（ 所、 中 心 ）数 学 与 统 计 学 院 专 业 名 称 应用 统 计 研 究 方 向 统 计 学发 展 史 研 究 研 究 生 姓 名 汪季 雪学 号１ ２ ０ １ ６ ００ ２ ２ ９６ 导 师 姓名 张 理职 称副 教授 ２ ０ １ ８年６ 月
论 文 独 创 性 声 明 及 使 用 授 权 本 论文是 作 者 在 导 师 指导 下 取 得 的 研 宂 成果。
除 了 文 中 特 别 加 以 标注 和 致谢 的 地 方 外， 论 文 中 不包含 其他人已 经 发 表 或 撰 写 过 的 研 宄 成 果 ， 不 存在剽窃 或 抄 袭 行 为 。
与 作者一同 工 作 的 同志对本 研 宂 所 做 的 任 何 贡 献 均 已 在 论 文 中 作 了 明 确 的 说 明 并 表示 了 谢 意 。
现 就 论 文 的 使 用 对 云 南 大 学 授 权 如 下 ：
学 校 有 权 保 留 本论 文Ｃ 含 电 子 版 ）
， 也 可 以 采 用 影 印 、 缩 印 或 其 他 复 制 手 段 保 存 论 文； 学 校 有 权 公 布 论 文 的 全 部或部 分 内 容， 可 以 将 论 文 用于查阅或借阅 服 务 ； 学 校有 权 向 有 关 机 构 送 交 学位 论 文 用 于 学 术规 范 审 查 、 社 会监 督 或评奖； 学 校有权 将 学 位 论 文 的 全部 或部分 内 容录 入， 有 关 数 据库 用 于 检 索 服 务。
（ 内 部 或 保 密 的 论 文 在 解 密 后 应 遵 循 此 规 定 ） 研 究 生 签 名：
３ － 夺 翁 导 师 签 名 ：
振 你日 期：
I摘 要要完整研究一门学科，其发展史是不可或缺的。学科知识总是沉淀在其发展历史之中，只有通过对学科发展历史进行梳理和挖掘，才能发现知识价值，提炼知识普适性，形成完整学科体系，把握学科发展规律。统计学发展史是统计学学科研究的一个重要组成部分。通过系统化地研究分析国内外统计思想发展史和统计学发展现状，深入地探讨和归纳统计学发展规律、趋势及影响因素，以便更合理、广泛地运用统计方法，从而推动统计理论研究，指导统计学的未来发展，创造合适统计学科产生的环境从而促进统计学发展。论文综合运用史料研究法、知识图谱法、描述统计法和比较研究法等方法研究统计学的发展历史和现状，分析统计学未来的发展趋势。首先运用史料分析方法研究中西统计思想的发展历史，将西方统计发展史分为古典统计学时期、近代统计学时期和现代统计学时期三个时期，中国统计学发展史分为清末以前统计、清末时期统计、民国时期统计和新中国时期统计四个阶段;其次运用描述统计方法、文献计量法和比较研究方法分析中西统计学发展现状和趋势。研究发现，统计学在国外的计算科学、物理学、数学和工程学等领域应用广泛，而在中国的经济、金融、教育、工程和环境资源可持续发展等领域应用广泛，同时还归纳总结出统计学的三大发展趋势：向综合性和交叉性发展的趋势；从传统统计向计算统计发展的趋势；向大数据统计发展的趋势。综上所述，统计学发展历史研究表明：统计学的发展是以数据特征演变为引导，以数学、计算机科学等科学进步为推动力，理论和方法上不断创新的过程。关键词：统计思想；发展历史；知识图谱；研究热点
IIAbstractTo fully study a discipline, its history of development is indispensable.Knowledge is always precipitated in the history of Subject development. Onlythrough combing and excavating the history of discipline development can wediscover the value of knowledge, refine the universality of knowledge, form acomplete discipline system, and grasp the law of discipline development. Thedevelopment history of statistics is an important part of the study of statisticsdiscipline .By systematically studying and analyzing the development history ofstatistics ideal at home and abroad and the current situation of statistical development,deeply studying and summarizing the development disciplines, trends and influencingfactors of the statistics will help to use statistical methods to promote statistical theoryresearch more rationally and extensively, guide the future development of statisticsand create a suitable environment for the development of statistics to promotestatistical development.In order to analyze the future development trend of statistics, this article studiesthe development history and current situation of statistics by synthetically usinghistorical data analysis method, knowledge map method, descriptive statistics methodand comparative reasearch method.Firstly, this article studies the development history of chinese and westernstatistical ideal by using the historical data analysis method. The development historyof western statistical thoughts was divided into three periods: the classical statisticsperiod, the modern statistics period and the contemporary statistics period. Thedevelopment history of Chinese statistics was divided into four periods: the statisticsperiod before the end of the Qing Dynasty, the statistics period of the late QingDynasty, the statistics period of the Republic of China, and the statistics period of theNew China period. Then the article studies the development of the current situationand trend by using the descriptive statistics method and bibliometric method. Thestudy found that statistics is widely used in computational sciences, physics,mathematics, engineering and so on in foreign countries, and widely used in the fields
IIIof economy, finance, education, engineering, and sustainable development ofenvironmental resources in China. At the same time, it also summarizes that there arethree major trends in statistics: the trend towards comprehensive and cross-cuttingdevelopment;the trend from traditional statistics to computational statistics; the trendto big data statistics development.In summary, the history of statistical developmentshows that the development of statistics is guided by the evolution of datacharacteristics, driven by scientific advances such as mathematics and computerscience, and continuous innovation in theory and methods.Key words：Statistical ideas; History of development; Knowledge map; Researchhotspot
IV目 录第一章 绪论..................................................................................................................11.1 选题意义............................................................................................................. 11.1.1 理论意义......................................................................................................11.1.2 实践意义......................................................................................................11.2 文献综述............................................................................................................. 21.2.1 统计学发展历史研究现状..........................................................................21.2.2 中外统计思想比较研究现状......................................................................41.3 本文研究内容和研究思路................................................................................. 41.4 研究方法及创新点............................................................................................. 41.4.1 研究方法......................................................................................................51.4.2 创新点..........................................................................................................5第二章 统计思想发展简史..........................................................................................62.1 统计思想概述..................................................................................................... 62.1.1 统计思想含义..............................................................................................62.1.2 统计思想的分类..........................................................................................62.2 中国统计思想发展............................................................................................. 82.2.1 清末以前统计..............................................................................................82.2.2 清末时期统计..............................................................................................92.2.3 民国时期统计............................................................................................102.2.4 新中国时期统计........................................................................................112.3 西方统计思想发展........................................................................................... 122.3.1 古典统计学时期........................................................................................132.3.2 近代统计学时期........................................................................................132.3.3 现代统计学时期........................................................................................142.4 统计思想发展史国内外比较........................................................................... 15第三章 统计学研究现状............................................................................................17
V3.1 研究工具与思路............................................................................................... 173.2 数据来源........................................................................................................... 173.3 所采集文献的基本数据统计分析................................................................... 183.3.1 国内外年发文量分析................................................................................183.3.2 发文作者机构知识图谱分析....................................................................193.3.3 研究热点分析............................................................................................213.3.4 高被引作者分析........................................................................................243.3.5 转折点分析................................................................................................253.4 统计学研究现状的国内外比较....................................................................... 273.4.1 国内外统计学学科体系的比较................................................................273.4.2 国家及作者分布的比较............................................................................283.4.3 子学科热点趋势的比较............................................................................28第四章 统计学发展规律、趋势及影响因素............................................................314.1 统计学发展的学科影响因素........................................................................... 314.1.1 统计学与计算机科学................................................................................324.1.2 统计学与数学............................................................................................324.2 统计学发展规律及趋势..................
篇七：浅谈统计学的发展方向及趋势
计学未来发展趋势摘要：
要培养出新型的 21 世纪的人才， 统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。
本文选自《管理学报》。《管理学报》 是由教育部主管、 华中科技大学主办，西安交通大学、 清华大学、 浙江大学、 上海交通大学、 武汉大学、 复旦大学、 南京大学、 天津大学、 厦门大学、 南开大学、 哈尔滨工业大学等 33 所高校联办的管理类综合性学术期刊。
2004 年 7 月创刊， 国际开本， 160 页/册， 2009 年改为月刊。
关键词:统计学,管理学报
随着国家创新体系的建立， 统计创新工程已经提上议事日程， 统计创新包括两个方面， 一是统计实践的创新； 二是统计教育的创新。创新的基础在于教育， 没有统计教育的创新， 就谈不上统计实践的创新。
准确把握统计学的发展方向与发展形势， 培养适应新世纪社会经济发展需要的人才， 是统计教育工作者必须面对的问题， 本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。
一、 统计学的基本发展趋势
纵观统计学的发展状况， 与整个科学的发展趋势相似， 统计学也
在走与其他科学结合交融的发展道路。
归纳起来， 有两个基本结合趋势。
（一）
统计学与实质性学科结合的趋势
统计学是一门通用方法论的科学， 是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具， 它必须有其用武之地。
否则， 统计方法就成为无源之水， 无用之器。
统计方法只有与具体的实质性学科相结合， 才能够发挥出其强大的数量分析功效。
并且， 从统计方法的形成历史看， 现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动， 例如， 最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析， 相关与回归源于生物学研究， 主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。
抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。
历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。
同时， 有不少生物学家、 天文学家、 经济学家、 社会学家、 人口学家、 教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。
他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。
另外， 从学科体系看， 统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的， 而是相交的， 如果将实质性学科看作是纵向的学科， 那么统计学就是一门横向的学科， 统计方法与相应的实质性学科相结合， 才产生了相应的统计学分支， 如统计学与经济学相结合产生了经济统计， 与教育学相结合产生了教育统计， 与生物学相结合产生了生物统计等， 而这些分支学科都具有“双重” 属性：
一方面是统计学的分支， 另一方面也是相
应实质性学科的分支， 所以经济统计学、 经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学， 生物统计学不仅是统计学的分支， 也是生物学的分支等。
这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法， 而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题， 统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。
因此， 统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。
实质性学科为统计学的应用提供了 基地， 为统计学的发展提供了契机。
21 世纪的统计学依然会采取这种发展模式， 且更加注重应用研究。
这个趋势说明：
统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。
必须以实质性学科为依据， 因此， 财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程， 只有这样， 所学的统计方法才有用武之地。
统计的工具属性才能够得以充分体现。
（二）
统计学与计算机科学结合的趋势
纵观统计数据处理手段发展历史， 经历了手工、 机械、 机电、 电子等数个阶段， 数据处理手段的每一次飞跃， 都给统计实践带来革命性的发展。
上个世纪 40 年代第一台电子计算机的诞生， 给统计学方法的广泛应用创造了 条件。
20 年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性， 但由于计算工作量大， 使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推
广开来。
而电子计算机技术的诞生与发展， 使得复杂的数据处理工作变得非常容易， 那些计算繁杂的统计方法的推广与应用， 由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速， 非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析， 而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。
计算机运行能力的提高， 使得大规模统计调查数据的处理更加准确、 充分与快捷。
目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）
更加离不开统计模型。
最近国外兴起的数据挖掘 （Datamining,又译 “数据掏金”）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。
随着计算机应用的越来越广泛， 每年都要积累大量的数据， 大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：
信息过量， 难以消化； 信息真假， 难以辨识； 信息安全， 难以保证； 信息形式不一致， 难以统一处理； 于是人们开始提出一个新的口号“要学会抛弃信息”。
人们考虑“如何才能不被信息淹没， 而是从中及时发现有用的知识， 提高信息利用率？ ”面对这一挑战， 数据挖掘和知识发现（DMKD）
技术应运而生， 并显示出强大的生命力。
数据挖掘就是从大量的、 不完全的、 有噪声的、模糊的、 随机的实际应用数据中， 提取隐含在其中的、 人们事先不知道的、 但又是潜在有用的信息和知识的过程。
数据挖掘是一门交叉学科， 它把人们对数据的应用从低层的简单查询， 提升到从数据中挖掘知识， 提供决策支持。
在这种需求牵引下， 汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、 人工智能技术、 统计、 可视化技术、 并行计算等方面的学者和工程技术人员， 投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，
形成新的技术热点。
虽然统计学家与计算机专家关心 Datamining 的视角不完全相同， 但可以说， Datamining 与 DSS 一样， 使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。
因此， 统计学越来越离不开计算机技术， 而计算机技术应用的深入， 也同样离不开统计方法的发展与完善。
这个趋势说明：
充分利用现代计算技术， 通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来， 让用户直接看到统计输出结果与有关解释， 从而使统计方法的普及变得非常容易。
所以， 对于财经类统计专业的学生来说， 一方面要学好统计方法， 但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题， 学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计， 能够将具体单位的统计模型通过编程来实现， 以建立起统计决策支持系统。
所以统计与实质性学科相结合， 与计算机、 与信息相结合， 这是发展的趋势。
了解这一点， 再来看我们目前教育中的问题就更加明显了， 所以一些课程要改革， 教学方式也要改革。
以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。
二、 统计教育的改革
(一)统计专业课程建设问题
专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。
专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。
课程设置主导学生的知识结构， 培养统计理论人才应当设置较多的数学课程， 目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识； 培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程， 目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。
例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括四方面的知识：（1）
经济理论课程， 让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）
研究社会经济问题主要统计方法， 包括常用的统计数据搜集方法， 统计数据处理方法和分析方法；（3）
适用电脑技术， 让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能；（4）
有关统计理论和统计实践中的前沿性问题， 目的不在于要学生真正掌握这些问题， 而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态， 启迪学生的科学思维能力。
(二)教学方法和教学手段的改革
统计教学方法和教学手段改革中， 有两个焦点问题：
一是如何激发学生学习统计学的兴趣； 二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。
充分运用现代教育技术、 教学手段， 更新教学方法， 促使教育技术、 教学手段和教学方法有机结合。
1.改灌输式教学为启发式教学， 特别注重教育多样化和多层次性， 不仅让学生掌握如何搜集、 整理数据的技术， 还要教学生读懂数字背后的事实。
学会按照具体与抽象、 动态与静态、 个体与总体、 绝对与相对、 一般与特殊、 演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。
注重利用一题多解与一题多变， 开拓学生的发散思维。
2.改单向接受式的教学为双向互动式教学， 以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门， 使学生更形象、 快捷的接受知识， 发挥其独立思考与创造才能， 培养学生创造性思维能力。
3.构建以课堂、 实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时， 加强实践能力锻炼， 提高学生的动手能力和创新能力。
只有将统计学的方法结合实际进行应用， 找到应用的结合点， 才能使统计学获得最大的生命力。
（三）
统计学与计算机教学相结合
教材要与统计软件的应用相结合。
现在许多教材都是内容与软件分家， 现在计算机已非常普及， 无论是高校、 高职和中专， 培养出来的学生不会用统计软件分析数据， 不管哪一个层次， 都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科， 统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。
统计学与计算机教学有机地合为一体， 让学生掌握一些
常用统计软件的使用。
除了要培养学生搜集数据、 分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力， 即数据挖掘的能力。
（四）
教学与实际的数据分析相结合
统计的教学不能只停留在课本上， 案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。
统计教学和教材增加统计实际案例， 通过计算机对大量实际数据进行处理， 可以在试验室进行， 亦可在课堂上进行讨论， 这样学生不仅理解了统计思想和方法， 而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。
（五）
要有一批能用电脑、 网络来教学的新型教师
电脑、 网络的出现， 不仅改变了教学的手段， 还深深地影响着教学的内容， 因为它影响着经济、 生活的发展和需求。
语文（中文、 外文）、 数学、 计算机、 专业知识是一个统计人才必备的素质， 它们之间不是分离的， 而是要尽可能结合在一起来进行教学， 各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要， 现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、 网络化、 社会化和国际化、 多样化和多层次， 有了电脑、 网络， 必需要更新， 要培养出一批能用电脑、 网络来教学的新型教师， 以便培养出新型的 21 世纪的人才。
[参考文献]
[1]贺铿.关于统计学的性质与发展问题.中国统计,2001.9.
[2]袁卫.国外统计高等教育发展的趋势及对我国统计教育改革的思考.中国统计,2001.10.
[3]习勤.关于统计教育创新的思考.中国统计,2002.1.
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